Тренинг провёл международный консультант Антония Мендез (Испания).
В Ашхабаде 21 октября испанский метеоролог Антония Гарсия Мендез провёл тренинг для сотрудников Службы по гидрометеорологии. Занятия направлены на совершенствование алгоритма обработки данных для прогнозирования неблагоприятных погодных явлений. Об этом сообщает «Туркменистан: Золотой век».
Данный семинар является продолжением серии занятий, организованных в рамках регионального проекта по модернизации гидрометеорологической службы в странах Центральной Азии, рассчитанного на период 2018–2020 годы и реализуемого при поддержке Всемирного банка.
Стоит отметить, Мендез создал несколько компьютерных программ с целью упрощения работы с данными, получаемыми при помощи радиозондов.
― Когда я был начинающим гидрометеорологом, многие вычисления параметров погоды: «точка росы», «энергия грозы», «эквивалентная температура», «адиабата влажности», «ветровой сдвиг» и другие, определялись при помощи математических формул. Тогда у меня возникла идея сделать вычисления более адаптированными к их обработке. Разработал алгоритм, учитывающий взаимозависимость различных параметров погоды, написал шрифты для программного обеспечения, которые отображаются в конечных диаграммах, помогающих проверить достоверность ранее сделанных прогнозов. Одна из моих программ до сих пор используется в Гидрометцентре Мадрида, ― рассказал в интервью Мендез.
Испанский гость сделал презентацию о возможностях различных индексов погоды и представил опыт стран региона.
― Представленная специалистом модель проходит апробацию с начала года в Туркменгидромете. Особенно полезным для нас является методика анализа условий образования грозовых осадков в предгорье и связанные с Каспием индексы определения силы ветра в акватории и береговой зоне, а также волнения на море, ― рассказала участник семинара, инженер-синоптик первой категории Ирина Галич.
Добавим, международный консультант, имеет диплом астрофизика и 40-летний стаж работы, в том числе в Испанской метеорологической службе и Европейском центре среднесрочных прогнозов погоды.
