Молодые специалисты из Сеченовского Университета планируют решить проблему коммуникации врачей с иностранцами.
Молодые специалисты Сеченовского Университета разработали медицинский ИИ-навигатор для иностранных пациентов и медицинских туристов, который должен упростить общение с врачами в российских клиниках. Сервис позволяет описывать симптомы на родном языке, загружать медицинские документы через «умную камеру» и получать для врача структурированный анамнез на русском языке.
Проект уже вошел в топ-30 лучших студенческих предпринимательских инициатив России GSEA 2026, а разработанное программное обеспечение зарегистрировано как результат интеллектуальной деятельности. Система поддерживает 10 языков, в том числе хинди, китайский, арабский, таджикский и узбекский, и рассчитана на использование непосредственно в российских медучреждениях.
Работа сервиса строится в несколько этапов: пациент заходит на страницу для иностранцев, голосом описывает жалобы на своем языке, после чего система распознает речь, выделяет ключевые симптомы, задает уточняющие вопросы и формирует резюме для подтверждения. Затем ИИ предлагает запись к врачу и готовит для специалиста анамнез на русском языке.
Еще одна функция — модуль «умной камеры». С его помощью пациент может сфотографировать анализы, выписки и другие документы на родном языке, а система переведет и структурирует данные по хронологии. Разработчики считают, что это будет полезно не только иностранцам, но и русскоязычным пациентам, особенно пожилым людям и тем, кто страдает хроническими заболеваниями.
По словам команды, у такого специализированного навигатора пока нет прямых конкурентов. Универсальные переводчики не учитывают медицинскую терминологию и не формируют анамнез по клиническим стандартам, а существующие ИИ-ассистенты для врачей ориентированы только на русскоязычных пациентов.
Прототип уже готов, а пилотный запуск планируется на май этого года. В дальнейшем разработчики намерены добавить телемедицинскую поддержку на родном языке и функцию перевода речи в режиме реального времени для очного приема.